معرفی کتاب در رشته کامپیوتر ۲۰۲۴

۱.

عنوان کتاب:Python Programmer’s Toolkit

نویسنده:Mark Reed

ناشر:independently published

زمان انتشار:۲۰۲۴/۴/۲۷

تعداد صفحات:۱۴۷

این راهنمای جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از اصول برنامه نویسی پایتون به مفاهیم پیشرفته سوق دهد، و شما را با دانش مقابله با پروژه‌های دنیای واقعی و تقویت چشم انداز شغلی خود توانمند می‌سازد.

۲.

عنوان کتاب:C++ Compiler Construction: Mastering Language Processing

نویسنده:Theophilus Edet

ناشر:CompreQuest Books

زمان انتشار:۲۰۲۴/۴/۲۰

تعداد صفحات:‎ ۵۲۰

مطمئناً به شما قدرت می‌دهد تا در پردازش زبان استاد شوید. این فرصت را از دست ندهید تا مهارت‌های خود را ارتقا دهید و مهارت برنامه نویسی خود را به ارتفاعات جدیدی ببرید. هم اکنون کتاب را تهیه کنید و سفری را برای کشف و نوآوری در قلمرو ساخت کامپایلر آغاز کنید.

۳.

عنوان کتاب:WHAT YOUR COMPUTER GUY DOESN’T WANT YOU TO KNOW !: FIX IT YOURSELF

نویسنده:Stan Rogers

ناشر:‎ Independently published

زمان انتشار:۲۰۲۴/۴/۲۰

تعداد صفحات:۸۱

اسرار پنهانی را کشف کنید که تعمیرکار رایانه شما نمی‌خواهد شما بدانید. در پول خود صرفه جویی کنید و رایانه خود را تعمیر کنید! این راهنمای سریع نه تنها در هزینه شما صرفه جویی می‌کند، بلکه به شما قدرت می‌دهد تا مشکلات رایج رایانه را به تنهایی حل کنید. کنترل فناوری خود را در دست بگیرید. نحوه عیب یابی مشکلات رایج را بیاموزید از تعمیرات پرهزینه اجتناب کنید.

۴.

عنوان کتاب:Foundations of Computer Vision

نویسنده:Antonio Torralba

ناشر:The MIT Press

زمان انتشار:۲۰۲۴/۴/۱۶

تعداد صفحات:‎ ۸۴۰

یادگیری ماشینی بینایی کامپیوتر را متحول کرده است، اما روش‌های امروزی ریشه‌های عمیقی در تاریخ این رشته دارند. این کتاب درسی در دسترس و به‌روز با ارائه یک درمان مدرن بسیار مورد نیاز، به طور جامع پایه‌های بینایی رایانه را معرفی می‌کند و در عین حال آخرین پیشرفت‌های یادگیری عمیق را در خود جای داده است.

۵.

عنوان کتاب:Research Software Engineering

نویسنده:Matthias Bannert, Ph.D.

ناشر:‎ Chapman and Hall/CRC

زمان انتشار:۲۰۲۴/۴/۱۷

تعداد صفحات:‎ ۲۰۰

با توجه به سرعت پیشرفت در علم داده، بسیاری از محققان و مربیان ارشد، در کنار برنامه‌های درسی علوم کامپیوتری، فاقد یک جزء مهندسی نرم‌افزار پایه هستند. این کتاب با ارائه یک منبع اختصاصی برنامه نویسی با داده برای محققان دانشگاهی و متخصصان، شکاف را پر می‌کند.

۶.

عنوان کتاب:Introduction to Data Science

نویسنده:Laura Igual

ناشر:‎ Springer

زمان انتشار:۲۰۲۴/۴/۱۲

تعداد صفحات:‎ ۳۸۳

این کتاب درسی مقدمه‌ای بر مبانی حوزه بین رشته‌ای علم داده ارائه می‌کند. این پوشش شامل مفاهیم کلیدی از آمار، یادگیری ماشینی/عمیق و علم داده‌های مسئول، تکنیک‌های مفید برای تجزیه و تحلیل شبکه و پردازش زبان طبیعی، و کاربردهای عملی علم داده مانند سیستم‌های توصیه گر یا تحلیل احساسات است.

۷.

عنوان کتاب:Exploring the Power of Discrete Mathematics in Computer Science

نویسنده:Álvaro Fernández Fernández

ناشر: Independently published

زمان انتشار:۲۰۲۴/۴/۸

تعداد صفحات:۱۰۰

کتاب حاضر خوانندگان را تشویق می‌کند تا عمیق‌تر در ریاضیات گسسته کاوش کنند و نوید یک تجربه مفید را برای دانشمندان رایانه، دانشمندان داده یا هر کسی که علاقه شدیدی به ریاضیات دارد، می‌دهد.

۸.

عنوان کتاب:A Case Study for Computer Ethics in Context

نویسنده:Dr Michael James Heron

ناشر:‎ CRC Press

زمان انتشار:۲۰۲۴/۳/۲۹

تعداد صفحات:۳۴۶

این کتاب که مستقیماً با هدف در دسترس قرار دادن اخلاق در عصر دیجیتال از طریق استفاده از مثال‌های دنیای واقعی، برای دانشجویان علوم کامپیوتر در تمام سطوح سیستم آموزشی جذاب است، و همچنین همراهی عالی برای مدرسان و برگزارکنندگان دوره است.

۹.

عنوان کتاب:Manifold Learning

نویسنده:David Ryckelynck

ناشر:‎ Springer

زمان انتشار:۲۰۲۴/۳/۲۳

تعداد صفحات:‎ ۱۲۰

این کتاب دسترسی آزاد به بررسی تحولات نظری و عددی اخیر در کاهش نظم مدل غیرخطی در مکانیک پیوسته می‌پردازد، که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا، و همچنین برای محققان، مدرسان و اساتیداین رشته مناسب است . هدف نویسندگان ارائه ابزارهایی برای درک بهتر و پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی کاهش‌یافته با استفاده از مدل‌های مبتنی بر فیزیک، پیش‌بینی داده‌های مصنوعی توسط این مدل‌ها، داده‌های تجربی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق است.

۱۰.

عنوان کتاب:Data Science Unveiled

نویسنده:Ed Norex

ناشر:Independently published

زمان انتشار:۲۰۲۴/۳/۴

تعداد صفحات:۴۴۱

کتاب حاضر با تاکید بر کاربرد در دنیای واقعی، نه تنها شما را به دانش نظری مجهز می‌کند، بلکه به شما قدرت می‌دهد تا به طور مستقیم با چالش‌های علم داده مقابله کنید.

۱۱.

عنوان کتاب:Intelligent Human Computer Interaction

نویسنده:Bong Jun Choi

ناشر:‎ Springer

زمان انتشار:۲۰۲۴/۲/۲۸

تعداد صفحات:‎ ۶۲۰

این کتاب مجموعه مقالات داوری پانزدهمین کنفرانس بین المللی تعامل هوشمند انسان با کامپیوتر است.

۱۲.

عنوان کتاب:Internet of Everything

نویسنده:John Impagliazzo

ناشر:‎ Springer

زمان انتشار:۲۰۲۴/۱/۳۱

تعداد صفحات:‎ ۲۶۳

این کتاب مجموعه مقالات داوری پانزدهمین کنفرانس بین المللی تعامل هوشمند انسان با کامپیوتر است.

۱۳.

عنوان کتاب:Principles of Data Science – Third Edition

نویسنده:Sinan Ozdemir

ناشر:‎ Packt Publishing

زمان انتشار:۲۰۲۴/۱/۳۱

تعداد صفحات:۳۲۶

اصول علم داده ریاضیات، برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل کسب و کار را پل می زند و به شما این امکان را می‌دهد که با اطمینان سؤالات پیچیده داده را مطرح کنید و به آنها بپردازید و خطوط یادگیری ماشینی موثری ایجاد کنید. این کتاب شما را با ابزارهایی برای تبدیل مفاهیم انتزاعی و آمار خام به بینش‌های عملی مجهز می‌کند.

۱۴.

عنوان کتاب:A Teen Programmer’s Guide to Computer Science

نویسنده:William M Springer II

ناشر:‎ Jaxson Media

زمان انتشار:۲۰۲۴/۱/۱۵

تعداد صفحات:۱۲۶

در این کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه سخت افزار و نرم افزاری ایجاد می‌کنیم که آنچه را که می‌خواهیم انجام می‌دهد. چگونه الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای ایجاد کنیم که به ما امکان می‌دهد مسائل را به طور مؤثر حل کنیم. چگونه کامپیوترها اطلاعات را می‌شمارند، ذخیره می‌کنند و با یکدیگر صحبت می‌کنند.

دانلود رایگان مقاله از ایران پیپر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.